ArkNights自动作战脚本
更新日志
- 2019-07-13：加入幸福倒计时功能，你姓福吗？
- 2019-07-11：通过记录作战时间的方式减少截图次数（未保存过的关卡，脚本会在完成一次作战后自动记录作战时间）
运行环境
- python 3.6+
- pytesseract
- Pillow
- ADB
使用方法
在cmd中直接运行python ArkNights.py即可
运行前，需先将运行环境设置好。设置方法如下：
-
pytesseract是开源的OCR识别库，此脚本识别行动是否结束的方法暂时为OCR识别
pytesseract的安装方法详见jclian91的个人专栏：Python图像处理之图片文字识别（OCR）
安装完成后，需编辑
ArkNights.py，将第六行的文件路径更改为你安装tesseract的路径。 -
adb的文件已经放在文件夹内，运行脚本前，请先将adb文件夹添加至环境变量
-
Pillow的安装方法：
pip install Pillow -
运行脚本前，请先打开安卓模拟器。若使用MUMU模拟器，无需改动任何代码。若使用其他模拟器，则需要访问你所使用模拟器的官网，查看adb连接模拟器的端口，并更改
adb_port -
运行游戏，使游戏界面类似于下图：
-
然后就可以运行脚本，自动作战啦！
想说的话
目前脚本处于刚开发的状态，有些功能尚不稳定。
现在判断行动是否结束的方式是：不断截图，对图片进行裁剪，对裁剪后的图片进行OCR识别。
已知可能发生的bug：
- OCR识别，有时可能识别出错（OCR的锅，可不是我的哦。hhhhh）导致脚本卡在作战结束的状态。
- 其他一系列未知的bug。
后期我打算增加以下功能：
- 自动识别每次作战获得的材料并计数。
- 识别作战结束的方式从OCR识别更换至CNN识别（虽然可能准确率还不如OCR，hhhhhhh）。
- 未记录过作战时间的副本考虑识别剩余敌军数量，在接近所有敌军数量的90%时再开始截图。
如果各位博士有更好的建议或者更好的想法，还有想增加的功能或者发现了我没发现的bug，请联系我哦！
联系方式在最底下。
注意！
为了实现CNN识别作战是否结束，我会将现在OCR识别的图片保存在./image中，如果可以的话，请各位博士在存储到20张图片时，将文件夹压缩发到我写在下面的邮箱里，我在这里谢谢各位博士了！祝你们每次寻访都六星！
联系方式
QQ：744121249
欢迎各位博士找我！
