Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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C 从文献的摘要中提取关键词、作者、机构、发表时间、期刊 及其频次 高频关键词的聚类分析 关键词共现(多篇论文中共同出现的关键词) 关键词和共现频次 → 关键词突现(突然出现!) 社会网络分析(共词网络)
 
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J 将数据从Pinboard保存到SQLite数据库
 
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P ntlm_challenger将向提供的HTTP端点发送NTLM协商消息,该HTTP端点接受NTLM身份验证,解析质询消息并打印从服务器接收的信息。
 
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🤖物联网相关项目/资源汇总列表
 
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O Open Images 2019的简单解决方案-使用maskrcnn-benchmark进行实例细分竞赛
 
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J 从入门到进阶,所用到机器学习资料,包括书、视频、源码
 
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K 旷视&北大联合深度学习课程资料
 
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周志华《机器学习》手推笔记
 
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T tree是用于处理嵌套数据结构的python库
 
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P PyTorch 实现的神经网络协同过滤推荐系统
 
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G 各种编程语言最佳实践清单的代码资源列表包括Python、Rust、Go、Erlang、Ruby等
 
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C 它带有一组内置的压缩运算符,可用于组成针对DNN体系结构,硬件平台和优化目标的特定组合的复杂压缩方案。 为了恢复压缩过程中丢失的任何精度,Condensa使用了模型压缩的约束优化公式,并采用了基于增强拉格朗日的算法作为优化器。
 
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Y 一个基于纯Python3实现的灵活gRPC服务器,用于托管在任何框架上训练过的深度学习,机器学习模型!
 
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S 采用分散开发统一管理。以服务为单位进行开发。每个服务可以单独启动,也可以多个服务同时启动,通过配置文件进行管理指定哪些服务生效,部署方式灵活。
 
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T TensorFlow模型分析(TFMA)是评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用培训师定义的相同指标,以分布式方式评估大量数据的模型。 这些度量也可以通过不同的数据片来计算,结果可以在Jupyter笔记本中可视化。
 
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Y 一个可以帮助您更轻松地构建深度学习模型的脚手架,采用 TensorFlow Eager Execution 和 Keras 实现。
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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🔎 在多个社交网络中查找用户名
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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O 开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架,比如 Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN 等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。
 
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S 所有语言中真正有趣的开源项目,真正的大列表
 
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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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G Gunicorn 绿色独角兽'是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器。这是一个pre-fork worker的模型,从Ruby的独角兽(Unicorn )项目移植。该Gunicorn服务器大致与各种Web框架兼容,只需非常简单的执行,轻量级的资源消耗,以及相当迅速。
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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D Dragnet基于标签比例的机器学习
 
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T 一个用于光学字符识别(Optical Character Recognition (OCR))的tesseract-ocr API的简单的,Pillow友好型装饰器。
 
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S structureshrink是一个程序和库,它试图发现一个文件中的结构,并使用它来 ​​生成相同类型文件的更小的例子。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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