Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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A 使用的是Keras,以TensorFlow为后端,手动实现了DenseNet用于图片分类 由于Kaggle现在可以免费使用GPU,所以采用将数据上传至Kaggle的私人Dataset上,在其上创建Kernel进行模型训练
 
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F Flask 入门教程:使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序
 
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J 基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器。
 
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K Keras BERT - BERT的Keras实现,可以加载官方预训练模型进行特征提取和预测
 
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用于医疗保健的实用深度学习项目汇总
 
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  7天前

N 它能够处理序列标记任务,例如词性(POS)标记,分块,命名实体识别(NER),标点恢复,句子边界检测,口语理解等等。
 
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  21天前
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T 甜橙金融初赛Rank1
 
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P pyReptile是一个快速的高级Web爬虫和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据。 它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试。
 
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J 学习台大林轩田老师的机器学习课程,一个学习笔记,记录教材中的习题的解法
 
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A aiosmtplib是一个与asyncio一起使用的异步SMTP客户端
 
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Python 代码格式化工具 - Black-Python
 
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G 本任务的主要目标是对在提取了交互者的生理信号下,对交互做出情感类的判别,所以这里的情感识别主要指的还是分类问题。本任务还是一个比较具有实时性的任务,主要是仅仅基于1秒的信号进行分类。
 
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S 使用 scrapy + selenium 爬取微信公众号
 
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  5天前
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FAQGURU -一个包含2000多个技术面试问题的列表
 
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P pytorch版本的SSD及其增强的方法,如RFBSSD,FSSD和RefineDet
 
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P PyText 是一个工业级的开源 NLP 工具包,可用于在 PyTorch 中开发 NLP 模型,并通过 ONNX 部署。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。」
 
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P PyTorch奖学金文章,指南,博客,课程和其他资源汇总
 
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AI实战-practicalAI 中文版
 
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D 动态创建一个模型的多个table name, 并通过 Django ORM 操作
 
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T 动态更新工作中实现或者阅读过的推荐系统相关论文、学习资料和业界分享,作为自己工作的总结
 
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Twitter Bot that retweets contests.
 
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P A practical approach to learning machine learning.
 
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D Deep Explorer一个用python开发的工具,其目的是使用Ahmia浏览器搜索tor网络中隐藏的服务,并抓取所获得的链接
 
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S 该存储库包含PyTorch深度学习框架中各种文本分类模型(如RNN,LSTM,Attention,CNN等)的实现,以及每个模型的详细文档。
 
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Y 预训练词向量/句向量模型的精选列表
 
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P Python软件开发工具,用来编写量子计算实验、程序和应用
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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J Jupyter Docker Stacks是一组包含Jupyter应用和交互式计算工具的可立即运行的Docker镜像
 
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《统计学习方法》的代码实现
 
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分析电视剧的各种数据
 
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P 深度学习和加强TensorFlow学习库,用于构建端对端模型和实验
 
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Fonduer - 知识库构建引擎
 
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S Spider: 用于复杂和跨域语义分析和文本到SQL任务的大规模人工标记数据集
 
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A AdverTorch - 基于PyTorch的对抗鲁棒性研究工具箱
 
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L LeetCode 面试题
 
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Q 本文是参考gaussic大牛的“text-classification-cnn-rnn”后,基于同样的数据集,嵌入词级别所做的CNN文本分类实验结果,gaussic大牛是基于字符级的;
 
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L 利用mxnet训练 mtcnn
 
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Q QUANTAXIS量化工具箱,实现了股票和期货市场的全品种回测框架.通过分布式爬虫进行数据抓取,构建了响应式的数据清洗和行情推送引擎.搭建了支持多语言的开放式回测框架.并构建了交互可视化的客户端和网站.
 
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G Google官方发布BERT的 TensorFlow 代码和预训练模型
 
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C CCXT – 用于加密货币交易和电子商务的JavaScript / Python / PHP库,支持许多比特币/以太/交易所交易市场和商户API。
 
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S SaltStack:自动化的管理和配置任何大规模基础设施或应用程序
 
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Y 一些Python示例
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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P A practical approach to learning machine learning.
 
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Z Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
 
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F fd是一个简单,快速和用户友好的find替代
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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L Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
 
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J 基于python的开源交易平台开发框架
 
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R reason是 OCaml 的一个新接口,是一种高度表达 ML 语言的方言,具有类型推断和静态类型检查,提供了一个用于编辑,构建和共享代码的新语法和工具链。
 
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R redis-py:Redis 的 Python 客户端
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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M Manim用于解释数学视频的动画引擎
 
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P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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P pyenv - 简单的 Python 版本管理工具
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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Python机器学习书籍源码仓库
 
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D dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像,包含了所有流行的DL框架。
 
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S Scrapy:一个快速高级的网站截图和网页采集框架
 
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C 简单,优雅,Python的函数式编程
 
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B 让你可以编写出更好Bash脚本的模板
 
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P A set of tools to keep your pinned Python dependencies fresh.
 
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C 操作系统无关的,系统级的二进制包管理和生态系统
 
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warehouse:下一代Python包仓库
 
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P PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)
 
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A Android-gpuimage 基于OpenGL的Android过滤器
 
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Mac CLI:管理Mac系统的终极命令行工具
 
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PyMySQL:纯Python实现的一个MySQL客户端
 
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T TensorFlow超酷专有资源大全,收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。
 
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Pandoc:一个通用文档转换器
 
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hydrogen:使用Jupyter内核在Atom运行代码
 
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Y 一个轻量级、面向对象的Python有限状态机实现
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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D Dragnet基于标签比例的机器学习
 
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I IronPython是Python编程语言的一个实现,紧密写.NET Framework集成。IronPython可以使用.NET框架和Python 库,并且其它.NET语言可以很容易使用Python代码。
 
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T Tplmap (Template Mapper,模板映射器的简称)是一个自动化检测和利用服务端模板注入漏洞(SSTI)过程的工具。开发者、渗透测试者和安全研究者可以用它来检查和利用与模板注入工具相关的漏洞。
 
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L 利用神经网络建立一个自动车牌识别系统
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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