Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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B 为了防止被豆瓣未告知便封禁账号,写了这个简单的爬虫脚本。
 
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微信公众号历史文章爬取api
 
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C 摄像头钩子程序,自动打开目标主机摄像头并回传信息,此外,还会根据平台选择最佳的IO多路复用机制
 
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Y 该份资料是来自一位威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 Sebastian Raschka 收集整理,并且得到 图灵奖得主、AI 大牛 Yann LeCun 推荐过
 
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T Tensorpack DataFlow - 纯Python的高效数据加载Pipeline
 
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F FlexFlow:分布式深度学习框架,支持灵活的并行化策略。
 
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L Workshop materials for OpenCV day at CVPR 2019 conference
 
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R Applying Reinforcement Learning in Quantitative Trading
 
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R RT-MDNet: 实时多域卷积神经网络跟踪器
 
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U UER-py:通用域语料预训练和下游任务微调工具包
 
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CSDN资源下载机器人
 
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R rscup: 遥感图像场景分类
 
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W 无监督数据增强(UDA)的TensorFlow代码
 
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I Instabot.py是一个非常轻的Instagram机器人,它使用未公开的Web API。 与其他机器人不同,Instabot.py不需要Selenium或WebDriver。 相反,它通过简单的HTTP请求与API交互。 它可以在大多数系统上运行,包括Raspberry Pi。
 
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C CLEVR-Robot Environment:集成视觉、语言与控制的强化学习环境
 
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M Market Reporter - 自动生成时间序列数据的简要总结
 
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K Try out deep learning models online on Google Colab
 
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D Reading list for research topics in multimodal machine learning
 
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M Template for writing a PhD thesis in Markdown
 
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Y 语义理解/口语理解,项目包含有词法分析:中文分词、词性标注、命名实体识别;口语理解:领域分类、槽填充、意图识别。
 
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  5月前
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C 本列表中的单词是英语类计算机书籍、文档、文章中高频常见的技术词汇,最终目的是希望程序员集合自身的英语基础,在掌握列表中的词汇后,可以无障碍阅读英语技术文章和文档。
 
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S 深度学习工程师生存指南
 
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C CE-Net:用于2D医学图像分割的上下文编码器网络
 
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S 商汤开源Grid R-CNN Plus目标检测新算法:更快,更好,更强
 
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P Python写的工具类
 
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T 探索年龄估计紧凑模型的极限,CVPR2019
 
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Z 在Keras下微调Bert的一些例子;some examples of bert in keras
 
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T torch2trt 是一个易于使用的PyTorch到TensorRT转换器,它使用TensorRT Python API实现
 
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L 利用mxnet训练 mtcnn
 
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M miniserve - 让文件和目录可以通过HTTP访问的CLI工具
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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J 基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL、Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析
 
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? 📱 objection - 运行时移动探索工具包。它的目的是帮助评估移动应用程序及其安全状态,而不需要越狱或Root设备。
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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Q QUANTAXIS量化工具箱,实现了股票和期货市场的全品种回测框架.通过分布式爬虫进行数据抓取,构建了响应式的数据清洗和行情推送引擎.搭建了支持多语言的开放式回测框架.并构建了交互可视化的客户端和网站.
 
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用Python编写的简约 Instagram Scraper
 
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C 从ProtonDB中提取评级并将其作为标记导入您的Steam库
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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L 由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版,面向在校学生、工程师和研究人员,旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习,即使是零基础的读者也完全适用。
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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J 基于python的开源交易平台开发框架
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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P Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
 
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P Prophet是一个可以通过 Python 和 R 语言使用的预测工具 。并非所有的预测问题都可以通过同一种程序(procedure)解决。
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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N NLTK 一套开源Python模块,数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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《机器学习》(西瓜书)公式推导解析
 
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X 学习OpenCV : C++和Python示例
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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######《Python Cookbook》 3rd Edition Translation{"Python":186313,"Makefile":6811,"Batchfile":6488}
 
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P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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D dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像,包含了所有流行的DL框架。
 
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PyMySQL:纯Python实现的一个MySQL客户端
 
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T TensorFlow超酷专有资源大全,收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。
 
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Pandoc:一个通用文档转换器
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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I IronPython是Python编程语言的一个实现,紧密写.NET Framework集成。IronPython可以使用.NET框架和Python 库,并且其它.NET语言可以很容易使用Python代码。
 
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F Fierce是一个DNS侦查工具,用以定位非连续IP地址空间。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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