Python开发最新活跃开源项目列表
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C
全网star最多的python实现剑指offer仓库Fork版本，作者原仓库中有一些问题，因为作者长期不维护，所以在Pull Requests无果情况下，在自己仓库中修改问题代码。因为剑指offer出到第二版了，所以本仓库也会添加一些新题。
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N
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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A
它将带GUI的Linux系统移植到手机上，开发者可以高效、方便地进行Python编程。除了一些Linux环境下可用的功能，Aidlearning还加入了GUI(用户图形界面)和深度学习框架，现阶段已经完美支持Caffe, Tensorflow, Mxnet, ncnn, Keras
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P
Python 3.x 新版本的语言，它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的，但许多细节，特别是内置对象，如字典和字符串如何工作，已经发生了很大的变化，很多已弃用的功能终于被删除了。
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P
Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎，采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
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E
主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理，特征提取/格式和配方，为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。
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Y
运维综合管理平台（python+flask+cmdb+scheduler+gunicorn),模块化结构设计，基本能够实现日常运维80%以上的工作。由于依赖数据库动态生成菜单及相关基础数据，部署难度较高。
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M
Mesh TensorFlow的目的是为您的硬件/处理器上的计算图形化和实现分发策略。 例如：“将批处理拆分为多行处理器，并将处理列中的单元拆分为隐藏层。” Mesh TensorFlow实现为TensorFlow上的一个层。
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L
由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，即使是零基础的读者也完全适用。