Python开发最新活跃开源项目列表

Y 用于生成电子书文件的标准电子书工具集，包括电子书基本设置、文本处理和构建工具。

M matplotlib: 一个Python 2D绘图库

C CUDA-accelerated GIS and spatiotemporal algorithms

S Sandbox用于训练嵌入式系统的大规模图像分类网络

M Manticore:动态二进制分析原型设计工具

T Trio是为Python生成一个生产级质量、带有许可的原生async/await I/O库的一种实验性尝试，重点在于可用性和正确性，我们希望使得正确操作变得容易。

T TensorRT推理服务器提供针对NVIDIA GPU优化的云推理解决方案

T TensorBoard是一套Web应用，用于检查和理解您的TensorFlow运行和可视化

J JustPy是一个面向对象的，基于组件的高级Python Web框架，不需要前端编程。 仅使用几行Python代码，您就可以创建交互式网站，而无需进行任何JavaScript编程。

P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models

T The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代码实现及其习题解答。

P Pypeline是一个简单但功能强大的python库，用于创建并发数据管道

A A Python library for audio data augmentation. Inspired by albumentations. Useful for machine learning.

P Python小例子、小Demo一网打尽。Python基础、Web开发、数据科学、机器学习、TensorFlow、Pytorch，你能想到的基于Python的小Demo都在这里。

P pip - Python 包和依赖关系管理

P Python软件开发工具，用来编写量子计算实验、程序和应用

Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用

E 包括：会计，库存，制造，客户关系管理，销售，采购，项目管理，人力资源管理系统。 需要MariaDB。ERPNext构建在Frappe Framework之上，Frappe Framework是Python和JavaScript的全栈Web应用程序框架。

P pudzu 各种python实用程序，主要面向dataviz

L Leaf 旨在实现一个对普通用户易用、对开发者友好的 轻型 开源 CMS 框架；Leaf 基于 Python3.5+ 构建，后端使用 Flask 作为基础框架、mongoengine 进行数据库建模。

E 主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理，特征提取/格式和配方，为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。

N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。

Y Parallel WaveGAN implementation with Pytorch

C 准确说Cython是单独的一门语言，专门用来写在Python里面import用的扩展库。实际上Cython的语法基本上跟Python一致，而Cython有专门的“编译器”先将 Cython代码转变成C（自动加入了一大堆的C-Python API），然后使用C编译器编译出最终的Python 。

S Starlette 是一个轻量级 ASGI 框架/工具包。它非常适合用来构建高性能的 asyncio 服务，并支持 HTTP 和 WebSockets。

M marshmallow是一个ORM / ODM /框架无关的库，用于将复杂数据类型（如对象）转换为原生Python数据类型以及从原生Python数据类型转换。

S Sentry是一个跨平台崩溃报告和聚合平台

P dateparser-python 解析可读的日期

G Github课程强化学习实践

F Futhark 是一个小型全新的函数式编程语言，可编译为高性能的 GPU 代码。使用静态类型、并行数据以及纯函数数组语言。该语言对编译器提前进行重度的优化，通过 OpenCL 生成 GPU 代码

O 开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架，比如 Faster RCNN，Mask RCNN 和 R-FCN 等，以及各种新型框架，从而大大加快检测技术研究的效率。

S Spack是一个多平台的软件包管理器，可构建和安装软件的多个版本和配置。 它可以在Linux，macOS和许多超级计算机上运行。

N 一个轻量级的AutoML工具包，拥有自动进行超参数搜索/模型搜索的功能，支持用户将任务部署在本地或分布式系统上；NNI也是非常友好的开源工具，用户可以方便地拓展自己的搜索算法

M Multidict是类似于dict的键值对集合，其中键可能在容器中多次出现。

Y yarl 这个模块提供了用于url解析和更改的便捷的URL类

A Awesome-Hacking，实用 Hacking 软件工具集合

T TF-Slim是一个轻量级的库，用于在TensorFlow中定义，训练和评估复杂的模型。 tf-slim的组件可以与原生TensorFlow以及其他框架（例如tf.contrib.learn）自由混合。

F FBGEMM（Facebook GEneral Matrix Multiplication）是一种用于服务器端推理的低精度，高性能矩阵 - 乘法和卷积库。

G 购物喵秒杀、抢购、低价购等内容。用于京东、淘宝、天猫、小米有品、唯品会、苏宁易购、考拉海购等平台的秒杀、抢购、低价购等。根据对应电商规则更新。

S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。

U Updog是Python的SimpleHTTPServer的一个替代，它允许通过HTTP/S进行上传和下载，可以设置临时SSL证书并使用http基本身份验证。

D Dive into Deep Learning: an interactive deep learning book with code, math, and discussions

J 基于TensorFlow的通用机器学习平台TFX

G 重新实现的keras版的bert，致力于用尽可能清爽的代码来实现keras下调用bert。

T TensorFlow模型分析（TFMA）是评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用培训师定义的相同指标，以分布式方式评估大量数据的模型。 这些度量也可以通过不同的数据片来计算，结果可以在Jupyter笔记本中可视化。

D 适用于3.7及更高版本的Python反编译器。 从uncompyle6剥离下来，因此我们可以重构和解决一些长期存在的问题

B BYOB 是一个开源项目，为安全研究人员和开发者提供一个框架，来构建和运行基本的僵尸网络，以加深他们对每年影响数百万台设备并生成现代僵尸网络的复杂恶意软件的理解，从而提高他们指定应对这些威胁的对策的能力。

T TensorFlow官方/非官方模型集合

P PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作

P Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务