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混迹于北京,屌丝程序员一枚

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A Adlik是深度学习模型的端到端优化框架。 Adlik的目标是在云和嵌入式环境上加速深度学习推理过程。其模型编译器支持剪枝、量化和结构压缩等多种优化技术,可以方便地用于使用 TensorFlow、 Keras、 PyTorch 等开发的模型,服务平台提供基于部署环境的具有优化运行时的深度学习模型
 
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  11天前
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T 通过一个简单易懂,方便快捷的教程,部署一套完整的深度学习模型,一定程度可以满足部分工业界需求。对于不需要自己重写服务接口的团队来说,使用 tesorrt inference sever 作为服务,也足够了。
 
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S 使用JavaCV开发的rtsp流转rtmp流并进行推流的流媒体服务
 
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K keras-ocr是CRAFT文本检测器和Keras CRNN识别模型的一个打包与灵活版本
 
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T 端到端YOLOv3 / v2对象检测管道,使用不同技术在tf.keras上实现
 
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v1.0.1
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H Hippy 的设计是面向传统 Web 开发者的,特别是之前有过 React Native 和 Vue 的开发者用起来会更为顺手,Hippy 致力于让前端开发跨端 App 更加容易。
 
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V vedaseg是一个基于PyTorch的开源语义分割工具箱
 
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